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什么是映射和数据可视化?

地图和数据可视化正在成为建筑和设计专业人员使用的关键技术，用于可视化从我们的站点和城市收集的数据和信息，以更好地为设计提供信息，并与客户和其他项目合作者沟通信息。

现在，许多设计师不再依赖文本和大量的数字数据来探索我们的网站信息，而是使用映射技术来显示网站的细节，否则这些细节是看不见的。开云棋牌官网最新数据可视化使建筑师能够研究和展示场地的潜力和特征，从而深入了解项目，帮助设计解决方案的发展。

地图技术可以关注物理(可见)和非物理(不可见)的站点关系，以帮助可视化城市连接和基础设施。正在开发这些图表，以最大限度地以可视化和互动的方式显示信息和数据。映射技术可以帮助推动创造性的过程，而不是作为一个静态的数据收集研究活动。

幸运的是，我们拥有丰富的信息和技术，不仅可以收集数据，还可以使用各种方法来表示我们整理的信息，这有助于制定我们的最终设计。

为什么我们要以可视化的方式呈现数据?

当我们以视觉方式显示数据时，提取有意义的模式和信息就容易得多，否则这些模式和信息在数字中是无法破译的，这反过来又使我们能够得出结论并做出明智的设计决策。这种数据展示不仅有助于我们的设计，还可以更清楚地向客户展示信息，帮助他们了解我们设计决策的根源，并允许他们从早期阶段就参与设计过程。

数据的显示可以查看如下元素:

• 地理分布
• 相关
• 时间线
• 规模
• 当然还有更多。

以这种方式显示数据的另一个因素是，人类对图像和视觉的记忆远远超过对文本的记忆。我们通常比统计数据和文本更能处理视觉信息。

我们映射的是什么数据?

建筑师和设计师为不同的方案、项目和总体规划收集的数据范围可能非常广泛。然而，需求会因项目而异，因客户而异，因实践而异。我们收集的一些数据包括:

• 人口密度
• 循环
• 运动
• 基础设施
• 住房
• 农业
• 土地
• 地形
• 函数
• 设施
• 美化市容
• 历史遗迹
• 历史信息
• 公共空间
• 建筑遗产
• 边界，障碍，边界
• 社区
• 无形的元素
• 噪音和声音
• 规模
• 地理位置
• 环境

有哪些不同类型的数据?

我们遇到的一些主要数据格式和关系包括:

定量的数据

这是可以计算或测量的数据，具有数值。

离散数据

这是具有有限可能值的数值数据。

连续的数据

这是测量数据，其值位于一个范围内。

分类数据

这些数据可以根据类别或组进行排序。

探索数据之间的关系可以像跟踪一段时间的信息一样，或者是以下一些常见的关系:

名义上的比较

子类别的数量值的简单比较

时间序列

探索同一度量的数据值随时间的变化

相关

显示具有两个或多个变量的数据之间的正相关或负相关。

排名

演示两个或多个值以及它们在大小上如何相互关联。

分布

这显示了围绕中心值的数据分布。热图是分布可视化的一个常见例子。例如，按地区显示城市内不同的人口数量。

如何可视化地呈现数据

以基本形式表示数据有不同的方法，下面将介绍其中一些方法。

柱状图

这些是非常通用的，用于比较类别，随时间变化等等。

饼图

用于比较离散或连续数据，最好显示有限数量的信息。

线图表

通常用来表示连续数据的时间关系。

面积图

也用于时间关系，但可以表示体积，比简单的折线图更直观

散点图

散点图用于显示基于两组变量的项目之间的关系，它们可以显示大量数据中的相关性。

泡沫图表

我们在架构图和映射中经常看到这些，它们对于显示比较或关系非常有用。绘制在地图或平面图上的气泡可以显示人口、数量等信息。

热点图

在建筑领域，这是一种相对流行的数据可视化形式，显示分类数据，使用不同的色调来表示值。

数据映射和数据可视化的不同方法和技术

创造性映射最困难的部分之一是从你收集的原始数据中提取有用的信息，以便以一种讲述故事的方式呈现它。

研究数据，看看你收集的数据中哪些是重要的。什么是重要的?有什么规律吗?你想回答的主要问题是什么?通过质疑和探索你的研究，你应该能够确定什么是相关的，什么需要整理和呈现。然后，重要的是要建立可视化的类型来讲述故事，并使其易于解释。

让我们不要忘记，关键是让信息易于消化，易于理解，并允许设计师制定设计问题的策略和解决方案。确保你所展示的数据是清晰的，不要过于沉迷于我们在演示中有时会看到的视觉疯狂!如果你的数据显示得很糟糕，那么数据和故事的意义就会丢失。

与其谈论所有不同的想法，不如把它们展示出来。在下面的示例中，我们将了解用于数据可视化的一系列不同技术。首先，这两个信息图展示了数据的可视化表示……

最后，我与你分享一些地图图像和数据可视化，希望能给你的下一个项目带来一些灵感。我不知道它是什么，但这些图像和图表有一些东西使它们以自己的方式变得非常漂亮。我展示这些图片并不是为了暗示这是展示信息的唯一方式，而是希望能激励你在整理下一组研究信息之前退后一步。

我有一个完整的拼趣板，专门用于地图技术和数据可视化，请查看下面的内容，并务必关注-这样您就不会错过新的地图技术趋势!

Pinterest地图技术板

最后，如果你对我上面提到的任何事情有任何想法或建议，我很乐意听到你的声音。请在下面评论，或者给我发邮件emma@firstinarchitecture.co.uk

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资料来源及参考资料:

数据可视化电子书- Hubspot

https://blog.hubspot.com/marketing/great-data-visualization-examples

图片参考: